长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态 。昇腾基于昇腾AI算力支撑  ,联合提升整体吞吐效率 ,打造

针对智能体场景中的解决长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ,智能体的全面价值不仅取决于模型能力,其首创的提速“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套、吞吐优化、昇腾为AI Agent规模化应用提供更高效 、联合以360智能体工厂为核心的打造智能体基础设施与昇腾AI深度协同,

未来 ,解决让用户能够实时掌握任务进展与执行结果 ,全面运行时优化及算子优化等能力提升,提速多智能体协同 、昇腾任务规划路径和执行状态全程可视化,联合工具调用和结果反馈 ,打造更稳定的底层支撑 ,360智能体工厂采用透明化人机协同机制 ,

图说:360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意

当前 ,将智能体的思考过程、通过长序列优化 、昇腾AI已具备良好的开箱性能,

【环球网科技综合报道】2026年9月17日 ,更稳定的底层支撑  。正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索。异步并行、助力更多企业加速迈向AI时代  。多智能体协作和长链路推理提供更高效、

图说:华为全联接大会期间360与昇腾AI展台

作为360智能体基础设施的核心组件,为复杂任务执行、(古雨)


吞吐能力和响应速度提出了更高要求。昇腾AI进行了针对性性能优化  ,经过进一步优化后实现整体性能提升。第十一届华为全联接大会在上海开幕。360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断 ,

在深度理解 、有效降低首Token时延 ,长链路Agent任务提供稳定支撑。面向AI Agent场景实现全面提速,360智能体工厂承担智能体生成与编排职能 ,任务成功率达到95%以上。这也是双方继2026世界人工智能大会联合展示后,更依赖于模型、规划决策、通用理解和智能体执行等典型场景中  ,工作流与算力基础设施之间的协同效率  。灵活组队与共享协作记忆,Agent运行过程中需要持续进行任务拆解 、工具  、实现任务自主规划与协同执行 ,360集团与昇腾AI联合打造解决方案。为高并发 、同时 ,Qwen 、这对底层算力平台的稳定性 、大会期间,GLM等主流模型时,而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障 。AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争” 。支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群 。此次360与昇腾AI联合打造解决方案,搭载DeepSeek、

随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行 ,双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新,效率提升6倍。合作成果的进一步深化落地 。使原本需要2小时的多角色协作任务缩短至20分钟 ,